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Análisis de imágenes orientadas a objetos para mapear y monitorear cambios en la cobertura terrestre de la Región Costa Maya, México: 1993-2010

Autores/as

  • Morgan Simbangala Simbangala Universidad de Chile
  • Bonnie Lucía Campos Cámara División de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía esq. Ignacio Comonfort, Colonia del Bosque, C.P. 77019, Chetumal, Quintana Roo, México
  • Lourdes Castillo Villanueva División de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía esq. Ignacio Comonfort, Colonia del Bosque, C.P. 77019, Chetumal, Quintana Roo, México
  • Óscar Frausto Martínez División de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía esq. Ignacio Comonfort, Colonia del Bosque, C.P. 77019, Chetumal, Quintana Roo, México
  • David Velázquez Torres División de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía esq. Ignacio Comonfort, Colonia del Bosque, C.P. 77019, Chetumal, Quintana Roo, México
  • Rafael Romero Mayo División de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía esq. Ignacio Comonfort, Colonia del Bosque, C.P. 77019, Chetumal, Quintana Roo, México
  • María Estela Orozco Hernández Facultad de Planeación Urbana y Regional, Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, Estado de México, México.

Resumen

La información espacio-temporal múltiple, precisa, rentable y pertinente sobre los cambios en la cobertura del suelo es fundamental para el mejor manejo del medio ambiente. De esta forma, en este estudio se aplicó la segmentación y clasificación orientada a objetos a las imágenes de Landsat TM /ETM + para mapear la cobertura del suelo en la Región Costa Maya, de 1993, 2000 y 2010. Se obtuvo una precisión global de mapeo del mapa del año 2000 de 94,32% (ĸ= 0.9141). Para caracterizar las tasas y los patrones espacio-temporales de cambio en la cobertura terrestre, se aplicó la comparación en post-clasificación, utilizando tabulaciones cruzadas de tres mapas, posteriormente generados, para inferir los principales procesos de cambios durante 17 años. Los resultados revelaron una rápida urbanización, el abandono de tierras agrícolas (transición forestal) y la destrucción de los manglares, mediado por factores socio-económicos vinculados al desarrollo del turismo, como los principales impulsores del cambio, con graves implicaciones sobre la sostenibilidad del medio ambiente en la Costa Maya. El estudio ha confirmado el valor de la segmentación y clasificación orientadas a objetos en el mapeo y monitoreo del cambio de cobertura terrestre a escala regional.

Palabras clave:

detección de cambio, clasificación orientada a objetos, segmentación de imágenes, teledetección (percepción remota), imágenes Landsat